前兩天，跟朋友老楊吃了一頓飯。

老楊屬於特別能捲的那類人，跟同事相比，他帶的專案最多，每天都忙到最後一個下班。

這麼多年來，他也一直是部門裡績效最高的。

然而從年初開始，公司開始推廣用DeepSeek等AI助理辦公室。

他們的專案本身難度不大，主要都是流程性的活。

多帶幾個項目，對人來說意味著成倍的時間和精力，卻能透過AI進行批量處理。

部門裡幾個新人，很快就習慣用各種AI工具來翻譯資料、回覆郵件、產生報告PPT和會議紀錄。

明明不怎麼加班，卻交付了遠勝於老楊的專案成果。

今年月度績效評優，老楊也是頭一回被搶走了「最佳員工」的頭銜。

以前聊到誰工作幹得好，我都會第一時間想到老楊，因為他有經驗又肯吃苦，而且任勞任怨。

如今看著眼前面帶憂色的好友，我才意識到：工作的邏輯，可能早就變了。

 

01

老楊的經歷，讓我想起一個新興職業：流程自動化經理。

微軟、埃森哲、騰訊、字節跳動等國內外巨頭，為這個崗位開出了60萬至80萬的年薪。

而他們的職責，就是透過AI技術，提高企業現有流程的自動化率，降低員工的工作負荷。

埃森哲CEO朱莉‧斯維特說：

“過去認為加班=敬業，現在發現，讓員工準時下班還能完成目標，才是真正的競爭力。”

不知不覺間，老楊這樣的捲王，逐漸失去市場。

反倒是用科技「偷懶」的人，開始得到時代的眷顧。

模擬專家車馳東曾在研究所，負責船舶的有限元素分析。

所謂有限元素分析，就是把模型劃分成數百萬的小網格，然後用軟體分析其力學特性。

要提高分析精度，許多網格必須左鍵選中，然後右鍵優化。

有一段時間，他每天坐在電腦前十幾個小時，什麼事都不做，只是個勁點滑鼠。

他詢問懂程式設計的前輩，能否寫一套演算法，讓軟體自動點選網格。

前輩反而指點他：新人踏實工作就行，別一開始就想著投機取巧。

後來接觸到Cursor AI，車馳東很快就用它來產生了想要的程式碼。

這套程式碼，數十萬個細小網格，10分鐘就能完成點選和最佳化。

車馳東在直播時笑著表示，自從能讓軟體自己跑起來，他就搬走了實驗室的被子和枕頭。

而且短短半年，他就成為建模團隊的負責人。

《羅輯思維》中有句話：

“你的報酬，不是和你的工作量成正比，而是和你的產出成正比。  ”

以前覺得，人在職場，多勞多得。

然而AI時代，最不缺的就是低效率的內卷，重複的勞動。

借助AI提升投入產出比，才能用有限的時間，去做真正有價值的事。

 

02

豆瓣上有個話題：哪件事讓你覺得AI真的能顛覆生活？

網友@魚躍 分享了自己身邊的故事。

他在車企上班時，部門裡有位特別神的專家。

在車子邊站一會兒，就能聽出引擎的轉速；用手指敲兩下，就能指出哪些零件裝配不到位；開車跑一圈，就知道彈簧剛度還得調幾度。

憑著這一身本領，他一直是各大主機工廠爭相挖角的對象。

然而網友最近聽到他，卻是他領了一筆補償金，被公司提前退養了。

一問才知道，各大主機廠都陸續採用智慧演算法進行參數調教。

即使剛畢業的實習生，也能用演算法快速模擬上百種參數組合，擷取最優化的調教方案。

經驗豐富的老專家，瞬間失去了用武之地。

不知道你是否發現，這種「亂拳打死老師傅」的場景，最近兩年變得越來越普遍。

醫學博士被使用DeepSeek的病人質疑，一陣激辯後，發現的確是自己誤診了；

 

不通樂理的網友用軟體產生的歌曲，在下載排行榜上力壓許多專業歌手的作品；

知名作家被7歲兒子的詩驚艷，一問才知道那是用大語言模型寫的。

AI技術的普及，大大降低了產業之間的壁壘。

 

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